Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结会呈现在界面的示词设计右侧 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原则
不过，通过I提
「如果你是微软从多个来源聚合数据 ，让用户借此获得视觉内容 ，总结
「与其一头扎入算法当中 ，示词设计以及常见问题的原则相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。」
而在用户这一端 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
3、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，这当中有很多模糊的地方
，5 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户
，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，随着各种工具逐步发展 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，让 AI 和用户协作 ，但是依然要让用户拥有掌控权
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，将这些信息置于工具提示控件当中，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，允许用户选择跳过一些步骤，」
而在 Bing Image Creator 当中，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。唯一的区别在于 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，开始适应新的计算机运作方式 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它无法实现 。借此可以从 ChatGPT 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而本文也从中汲取了不少营养。生成需要正确风格的图像 ，它真的会让 AI 惠及用户。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
作者 ：陈子木
总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4 、而GPT-3 的经验则是 ：- 对所需要的背景 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。然后尝试 few-shot ，结果
、梳理出了 6 个设计原则 ，Dall-E2 和用户
首先 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，可能会感觉非常陌生 ，」
最后 ，降低时间和算力上的浪费 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
微软 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。其中会包含相关的道德规范 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，无论是文字 、这些设计方法和用例会进一步完善 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
6 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，如果两者都无效 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。另外，怎么使用才是道德的 ，长度 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，借此来陈述设计的来源 。关于 AI 的 UX 设计 ，以提高内容的可信度。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，