你需要准备

4计算下四分位数 ,这里设置为Q1 ,异常得到内围。计算本例中内围是67.75 and 73.75.

6找出数据的“内围”。只有300华氏度是在范围以外的,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},
7找出数据外围。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,和内围方法类似 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。上面数据中,而且会引出更精确的结论。因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列
。都算是“极端界外值” ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内
,本例子中,比如一列数据,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到 ,明白算异常值的方法
,对于正确理解数据非常有用,又有两个数据要被平分,

